Resulta interesante explorar las nuevas tendencias del derecho y descubrir que las tecnologías emergentes se entrelazaron con el mundo jurídico para dar origen a un sinnúmero de innovaciones que transforman el quehacer cotidiano de las personas.  Una de estas innovaciones es la inteligencia artificial [en adelante IA] que impacta a muchos sectores de la sociedad, entre estos, el legal.

Esta tecnología irrumpió el sector legal para proponer soluciones innovadoras y eficientes en la prestación del servicio legal y en la administración de justicia.  La IA puede convertirse en la mejor aliada de quienes conforman el ecosistema jurídico.  Ahora con la ayuda de la IA es posible encontrar desde patrones comunes o valores atípicos que ayudan a tomar decisiones, hasta organizar las labores cotidianas de un despacho jurídico.

Las oportunidades y beneficios que trae el desarrollo de la IA en la industria legal son numerosos. Enseguida se relacionan los más representativos:

1. Automatización: la IA ayuda a automatizar tareas repetitivas, facilitándole a los abogados concentrarse en tareas estratégicas, de análisis y de mayor valor.
2. Toma de decisiones: los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de información, permitiendo tomar decisiones soportadas con datos.
3. Optimización de procesos: la IA ayuda a mejorar los procesos legales, lo que conduce a una mayor eficiencia y productividad.
4. Experiencia de usuario: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden brindar respuestas rápidas y oportunas, mejorando la experiencia del usuario y la satisfacción del cliente.
5. Gestión de riesgos: la IA puede encontrar patrones y anomalías en los datos para identificar posibles riesgos o fraudes.
6. Innovación: la adopción de soluciones de IA en la industria legal puede proporcionar una ventaja competitiva, al ofrecer servicios más oportunos, eficientes y de mejor calidad.

Así mismo, la IA plantea unos retos que deben abordarse desde una perspectiva ética e identificarlos y mitigarlos.  Entre algunos retos están la desinformación, los sesgos que conducen a la discriminación, ir en contra de los derechos humanos y fundamentales de las personas, inconvenientes con la seguridad de la información y violación a la privacidad.

Para abordar los retos éticos es necesario expedir los marcos éticos de la IA en el sector legal que establezcan los valores y principios a ser tenidos en cuenta en los sistemas de IA.   Entre algunos principios se resaltan los siguientes:

• Principio de respeto a los derechos humanos: este principio conlleva la obligación de darles el adecuado tratamiento a los datos personales de los usuarios, para ello es necesario que se les informe la política de tratamiento y protección de datos personales.

• Principio de no discriminación:   a futuro, cuando se integren herramientas de IA que impliquen análisis del comportamiento humano deberá establecerse que la herramienta no genere discriminaciones entre individuos o grupos de individuos. Igualmente, no puede limitar los derechos de las poblaciones marginadas, es decir, que no debe estar limitado a un grupo específico en razón a la raza, edad, orientación sexual o religiosa, discapacidad, etc.

 Es un riesgo que se amplifique la discriminación cuando se utilicen ciertos datos para entrenar a la inteligencia artificial porque esto puede incrementar el sesgo estructural existente de forma deliberada o no.

• Principio de seguridad: los sistemas de IA tienen que estar protegidos de las vulnerabilidades y ataques malintencionados que pueden dirigirse a los datos o la infraestructura tecnológica.

La aplicabilidad de este principio dependerá de las funcionalidades de seguridad que la arquitectura de la IA haya incluido dentro de su desarrollo, para ello deberá, en cuanto a los datos, manejar funcionalidades de seguridad como claves de acceso seguras, encriptaciones de la información, dobles validaciones, mecanismos de protección de las bases de datos, etc.

• Principio de transparencia:  consiste en que la transparencia es una parte esencial de la ética en la IA en cuanto a la claridad en su desarrollo, implementación y utilización. La IA debe ser clara, diáfana o nítida.  La transparencia es necesaria para que los sistemas de la IA se ganen la confianza de los usuarios, quienes con la información que les proporciona la IA comprenden cómo surgieron las decisiones que impactan a diario su vida digital.

Cuando los usuarios en línea interactúan con sistemas de IA, tienen derecho a comprender cómo se llega a las decisiones que afectan sus experiencias. La opacidad en los algoritmos puede generar desconfianza y escepticismo, lo que a su vez puede afectar la reputación de las empresas que emplean tales sistemas.

En el momento en que se apliquen algoritmos o sistemas aún más complejos como las redes neuronales a la información, en búsqueda de detectar patrones o situaciones fuera de contexto se deberá asegurar que los algoritmos y redes neuronales utilizados sean explicables y éticamente justos, de tal manera que sus resultados sean seguros y creíbles.

En conclusión, la IA ofrece una serie de oportunidades para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones, la atención al cliente y la calidad del servicio en la industria legal, generando una mayor competitividad y rentabilidad en los negocios.

Los principios antes mencionados son algunos de los que forman parte de los sistemas de la IA que ha sido creada para atender a un mundo con nuevas realidades y exigencias y esto crea nuevas perspectivas y vivencias para el ser humano.

Si bien las tecnologías de IA aportan beneficios y ventajas a la sociedad en general, también plantea retos y por ello es necesario contrarrestarlos mediante los marcos éticos que contengan los principios a través de los cuales tendrán que desarrollarse los sistemas de IA.

Si es de su interés, puede consultar las referencias bibliográficas de este ensayo:

• Martin, F. (29 de marzo de 2022).  Inteligencia artificial en el derecho: ¿Cuáles son sus beneficios? Lemontech. https://blog.lemontech.com/inteligencia-artificial-derecho/

• Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación [MINCIENCIAS], 2021. Marco Ético para la Inteligencia Artificial en Colombia.  https://minciencias.gov.co/sites/default/files/marco-etico-ia-colombia-2021.pdf

• Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. 2022. Recomendación para la ética en la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa/PDF/381137spa.pdf.multi

• Veenendaal, A. (1 de marzo de 2024).  IA responsable: 5 principios para la implementación. Blueprism. https://www.blueprism.com/es/resources/blog/responsible-ai/